Países de todo o mundo estão concebendo e implementando legislação e políticas de governança de IA proporcionais à velocidade e variedade da proliferação de tecnologias alimentadas por algoritmos.
Não existe uma abordagem padrão para submeter a IA à regulamentação estatal; no entanto, podem ser observados padrões comuns para atingir o objetivo da regulamentação da IA.
Dada a natureza transformadora da tecnologia de IA, o desafio para as jurisdições é encontrar um equilíbrio entre inovação e regulação de riscos. Portanto, a governança da IA muitas vezes, se não sempre, começa com uma jurisdição a implementar uma estratégia nacional ou política ética, em vez de legislar desde o início.
O Brasil publicou uma Estratégia de IA (EBIA), bem como um resumo. A estratégia propõe financiar projetos de investigação que apliquem soluções éticas, estabeleçam requisitos técnicos que promovam aplicações éticas, desenvolvam técnicas para mitigar distorções algorítmicas, criem parâmetros em torno da intervenção humana onde decisões automatizadas possam criar situações de alto risco e implementem códigos de conduta para incentivar a rastreabilidade e salvaguardar os direitos legais. O Brasil também se esforça para incentivar o compartilhamento de dados de acordo com a LGPD, criar um observatório de IA para medir o impacto e disseminar códigos open source para identificar tendências discriminatórias.
O Brasil tem uma proposta abrangente de projeto de lei sobre IA, que enfatiza os direitos humanos e cria um regime de responsabilidade civil para desenvolvedores de IA.
A proposta de lei sobre IA iria:
• Proibir certos sistemas de “risco excessivo”.
• Estabelecer um órgão regulador para fazer cumprir a lei.
• Criar responsabilidade civil para fornecedores de IA.
• Exigir obrigações de comunicação de incidentes de segurança significativos.
• Garantir vários direitos individuais, tais como explicação, não discriminação, retificação de preconceitos identificados e mecanismos processuais relacionados.
Em julho de 2023, a DPA Brasileira – a Autoridade Nacional de Proteção de Dados – publicou Análise Preliminar do Projeto de Lei nº 2.338/2023, que dispõe sobre o uso de IA no Brasil. E em outubro de 2023 ANPD publicou seu segundo parecer sobre o PL que você encontra aqui: ANPD – Segundo Parecer sobre IA.
O governo brasileiro está comprometido com a distribuição equitativa e sustentável dos benefícios da IA em toda a sociedade. Para tanto, as iniciativas de IA iniciadas e apoiadas pelo governo brasileiro focam em 9 (nove) eixos apresentados na estratégia:
- Legislação, regulamentação e uso ético;
- Governança de IA;
- Aspectos internacionais;
- Qualificações para um futuro digital (Educação);
- Mão de obra e treinamento;
- Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Empreendedorismo;
- Aplicação nos setores produtivos;
- Aplicação no setor público;
- Segurança Pública.
Desde o lançamento da EBIA o Brasil estabeleceu 6 centros aplicados de IA (CPA) nas áreas de cidades inteligentes, agricultura, Indústria 4.0 e saúde. Já existiam estabelecimentos pré-existentes com foco em IA, incluindo o Centro de IA (C4AI) e a Associação Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial Rede de Tecnologias Digitais e Inovação (Rede Embrapii) .
Outras iniciativas relevantes incluem bolsas para startups e programas de educação, como o programa “O futuro do trabalho, trabalho do futuro” , que visa qualificar a força de trabalho atual em todos os níveis de ensino, do ensino fundamental à pós-graduação. Algumas das áreas do conhecimento promovidas por este programa são ciência de dados, segurança cibernética, Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem e robótica.
Com essas iniciativas em andamento, o Brasil está fortalecendo sua posição na tecnologia de IA para enfrentar os desafios nacionais, como o fortalecimento das competências de sua massa crítica, em termos de capacidades humanas e físicas, para abraçar plena e competitivamente a transformação possibilitada pela IA.
Para tornar esse cenário possível, o Brasil se comprometeu com a regulamentação da IA e com a cooperação global para promover princípios confiáveis de IA. Isto inclui a participação na Parceria Global sobre Inteligência Artificial – GPAI – e outros fóruns internacionais relevantes.
Autoridade supervisora
O texto do PL 2.338/202 atribui poderes a uma autoridade fiscalizadora, embora não identifique explicitamente qual. Em vez disso, cabe ao Poder Executivo designar qual órgão público desempenhará esse importante papel. Esta autoridade terá diversas competências, incluindo o poder de regular e fazer cumprir a legislação futura e outras normas relacionadas e de promover a implementação da Estratégia Nacional de IA (EBIA).
Além disso, o Projeto de Lei nº 2.338/2023 reconhece que, devido à característica intersetorial dos sistemas de IA, é imperativo que a autoridade supervisora de IA, embora assuma um papel central na supervisão dos sistemas de IA, também seja capaz de coordenar suas atividades com outras autoridades setoriais que também podem regular questões relativas à IA nos seus setores específicos.
